Artificial Intelligence

Yaş tahmin algoritması hiyerarşik yaklaşımı kullanır (şekil 10). İlk olarak, girdi parçaları üç yaş grubuna ayrılır: 18 yaşından küçük, 18-45 yaş arası ve 45 yaş üstü. İkinci olarak, bu adımın sonuçları, her biri tek bir on yıl ile sınırlı yedi küçük gruba bölünür. Böylelikle, çok sınıflı sınıflandırma problemi, bir dizi ikili “tümüne karşı bir” (one-against-all) sınıflandırıcılara (BC'ler) indirgenir. Sınıflandırıcı daha sonra görüntüleri ilişkili sınıfa göre sıralar ve nihai kararlara bu sıra dağılım grafikleri (histogramlar) analiz edilerek ulaşılır.Bu BC'ler iki seviyeli bir yaklaşım kullanılarak oluşturulmuştur. Öncelikle bir uyarlanabilir özellik uzayına, daha önce açıklandığı şekilde, dönüştürüldükten sonra, görüntüler RBF çekirdekli destek vektör makineleri kullanılarak sınıflandırılır.

Girdi parçaları, hizalanması ve tek tip bir ölçeğe dönüştürülmesi için parlaklık özelliklerine göre bir ön işleme tabi tutulur. Bu ön işleme adımı renk alanı dönüşümünü ve ölçeklendirmeyi içerir, her iki işlem de cinsiyet tanıma algoritmasında kullanılanlara benzer olan her iki işlem de cinsiyet tanıma algoritmasında kullanılanlara benzerdir. Özellikler, her renk bileşeni için hesaplanır ve tek tip bir özellik vektörü oluşturmak için birleştirilir.

Eğitim ve test, yeterince büyük bir renkli görüntü veri tabanı gerektirir. Son teknoloji MORPH ve FG-NET görüntü veri tabanlarını, farklı kaynaklardan elde edilmiş ve 10.500 yüz görüntüsünden oluşan kendi görüntü veri tabanımızla birleştirdik. Görüntülerdeki yüzler AdaBoost yüz algılama algoritmaları tarafından otomatik olarak tespit edildi.

Yaş sınıflandırma algoritmasının ilk aşamasını eğitmek ve test etmek için toplam 7000 görüntü kullanılmıştır. 144 uyarlanabilir özellik kullanılarak üç BC oluşturuldu.

Birinci aşama sınıflandırma sonuçları, genç yüzler için %82, orta yaşlı yüzler için %58 ve yaşlı yüzler için %92 doğruluk gösterdi. Üç yaş kategorisi için genel yaş sınıflandırması doğruluğu %77,3 idi.

İkinci aşama BC'ler, birinci aşama için olanlar ile aynı şekilde oluşturuldu (yukarıda açıklanmıştır). Şekil 11, önerilen algoritmanın ilk aşaması ile yaş tahmininin görsel bir örneğini göstermektedir.